Amazon KDP: aus Dutzenden Exporten wird ein verständliches System
Mein zweites Geschäft ist das Veröffentlichen von Büchern auf Amazon. Daran zeige ich, was „Routine automatisieren“ konkret heißt: keine Theorie, sondern echte Abläufe.
so lange dauert die Auswertung heute.
alle Zahlen nach Büchern und Ländern an einem Ort.
Produktion ohne verlorene Schritte, nichts geht unter.
Ein Chaos, in dem man nichts erkennt
Amazon liefert die Daten so, dass man damit nicht arbeiten kann. Die Werbekosten stecken in einem Dutzend CSV-Dateien aus dem Werbekonto: Hunderte Zeilen und Spalten, verteilt auf verschiedene Bücher und Länder. Verkäufe und Tantiemen liegen getrennt davon in einem anderen Konto, in KDP. Um das Wichtigste zu erfahren, nämlich ob ein Buch Gewinn bringt oder nicht, muss man beide Konten öffnen, Werbung und Verkäufe von Hand zusammenführen und das eine vom anderen abziehen. Bei ein, zwei Büchern geht das noch. Als es mehr als fünf wurden und pro Buch und Markt Dutzende Werbekampagnen liefen, hatte ich den Überblick verloren.
Ein Skript statt zehn Exporten
Ich habe die Datensammlung automatisiert: Amazon bereitet die nötigen Berichte einmal pro Woche selbst vor, ich lade sie in einen festen Ordner und starte das Skript. Das Skript nimmt alles auf einmal – die Werbekosten sowie die Verkaufs- und Tantiemendaten aus KDP – und führt es in einer Ansicht zusammen. Entscheidend ist: Es berechnet das, was in den Rohdaten überhaupt nicht steht. Für jedes Buch und jeden Markt gibt es Gewinn und Marge aus, das Verhältnis von beworbenen zu organischen Verkäufen, den durchschnittlichen Preis pro Klick und pro Kauf, ROI, ACOS und TACOS. Wofür früher Stunden Handrechnerei nötig waren, entsteht jetzt automatisch.
Die erste Version lief in einer Google-Tabelle (Google Script + Sheets). Schon das war ein Durchbruch: statt stundenlangem Graben in zwei Konten ein paar Minuten.
Damit keine Schritte verloren gehen
Ein Buch herauszubringen ist eine lange Kette: Thema wählen, Titel finden, Beschreibung schreiben, Buch und Cover vorbereiten, die Aufgabe an den Designer geben, das Ergebnis prüfen, hochladen, testen, A+ Content erstellen, die ersten Rezensionen begleiten, die Werbung in mehreren Stufen einrichten. Bei ein, zwei Büchern behält man das im Kopf. Bei mehr als fünf fällt zwangsläufig etwas heraus: Ein Schritt wird vergessen, irgendwo klemmt es.
Ich habe ein einfaches internes System gebaut – ein Kanban-Board, auf dem jeder Schritt abgehakt wird. Einen Teil der Aufgaben mache ich selbst (Werbung, Zusammenarbeit mit dem Designer), einen anderen Teil übernimmt eine zweite Person (Produktion). Jeder trägt seine Felder ein; was offen ist, leuchtet rot, und man sieht sofort, wo es klemmt. Dazu kommt eine Bibliothek fertiger Prompts: Für die typischen Aufgaben sind die Anweisungen bereits formuliert. Nichts muss neu erfunden werden – hineingehen, kopieren, Ergebnis bekommen.
Wohin das geführt hat
Zuerst lief alles in einer Google-Tabelle. Später habe ich es in ein eigenes CRM überführt: dieselbe Übersicht, aber bequem im Browser und in einem einzigen Kundenbereich – Auswertung nach Büchern und Kanban der Produktion an einer Stelle, ohne Wechsel zwischen Diensten.
Ehrlich zur Handarbeit
Ganz auf null habe ich das nicht automatisiert, und zwar bewusst. Man kann sich per API an Amazon anbinden und selbst das Herunterladen der Dateien abschaffen. Doch Amazon vergibt den API-Zugang langsam und umständlich: Wochen bis Monate Schriftverkehr und Abstimmungen. Für die paar Minuten, die das Herunterladen kostet, brauche ich das im Moment nicht. Will ich es, mache ich es später. Ich automatisiere dort, wo es echten Nutzen bringt, nicht für den Haken bei „100 % automatisch“.
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